Evaluation

RAG 評価指標チートシート

検索、コンテキスト、回答、引用、拒否、安全性、本番運用の層ごとに、RAGで使う評価指標と計算方法、最小限のRelease Gate構成を整理します。

AI Application Engineer 向けの RAG 再順位付け設計ガイド。検索融合、意味的再順位付け、業務順位付け、証拠集合選択を分け、実運用向けの標準パイプラインを示す。

中国本土・米国・東京から各20件の公開求人を調査し、AI Application、Agent、RAGエンジニアに求められる技術スタックと、東京での就職に向けた学習優先順位・ポートフォリオ方針を整理します。

プログラマー向けの Multi-Agent と Sub-Agent システム設計ガイド。複数 Agent が必要かどうか、タスク分割と協調パターンから、コンテキスト、権限、信頼性、評価、本番導入までを扱います。

RAG検索エンジニアリングにおけるレキシカル検索、密ベクトル検索、ハイブリッド融合、リランキング、評価、オブザーバビリティ、本番運用ガバナンスを体系的に解説します。

実行経路、検索品質、生成品質、継続的な回帰テストを対象とするRAGシステムのオブザーバビリティと評価基盤の構築方法を解説します。

OpenTelemetry の中核コンポーネントと可観測性シグナル、および AI Agent、RAG、本番システムでの活用方法を解説する。

RAG の Chunking を、固定分割から構造化、文脈付与、評価駆動設計へと発展させる方法を解説する。

RAG の複数経路検索を融合する際の RRF の役割、計算方法、適用場面、主な限界を解説します。

企業向け RAG の検索 pipeline における Dense Search、Sparse Search、RRF、Reranker の役割を説明します。